Diplomado Data Science en Biomedicina

Descripción del programa

El Diplomado de Data Science en Biomedicina, es un programa de educación continua que imparte la carrera de Tecnología Médica de la UDD. Este diplomado ofrece una inmersión integral en la intersección de la ciencia de datos y la biomedicina, proporcionando a los participantes los conceptos esenciales para desarrollar su capacidad de hacer juicios y tomar decisiones acertadas con datos biomédicos. El programa integra conocimientos fundamentales sobre pensamiento computacional, pensamiento estadístico, gestión y descripción de datos, comunicación y reproducibilidad y consideraciones éticas y específicas al dominio biomédico, los cuales se estructuran a lo largo de cuatro módulos:

MÓDULO 1: Introducción al Data Science y la Programación
MÓDULO 2: Fundamentos Estadísticos y Machine Learning
MÓDULO 3: Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
MÓDULO 4: Introducción al Procesamiento de Imágenes Diagnósticas

Cada clase del diplomado será impartida por docentes con experiencia demostrable en investigación, sumando así el factor experiencial al conocimiento teórico entregado. Los participantes analizarán datos y problemas del mundo real, lo que les permitirá identificar las posibilidades y limitaciones existentes al enfrentarse a grandes volúmenes de datos biomédicos.

Objetivos del programa

OBJETIVO GENERAL

El Diplomado de Data Science en Biomedicina tiene como objetivo proporcionar a profesionales y académicos una sólida formación en los fundamentos de la ciencia de datos para su aplicación efectiva en el análisis y solución de problemas biomédicos. Mediante el manejo y análisis eficiente de grandes conjuntos de datos, los estudiantes podrán enfrentar con confianza los problemas analíticos complejos que caracterizan la investigación y la práctica en biomedicina, mejorando así la toma de decisiones y contribuyendo al avance de la ciencia y la atención médica.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Adquirir los conocimientos fundamentales del pensamiento computacional, como algoritmos, estructuras de datos y lenguajes de programación, con un enfoque para su aplicación en biomedicina.
Desarrollar competencias en pensamiento estadístico para el análisis efectivo de datos biomédicos.
Comprender e implementar el flujo de gestión y procesamiento de datos con un enfoque en la reproducibilidad de los análisis.
Aplicar e integrar los conocimientos en estudios de caso prácticos que reflejan problemas reales con texto e imágenes biomédicas.
Conocer las implicaciones éticas y legales del manejo y uso de datos en biomedicina, reconociendo los riesgos y limitaciones producto de los contextos en los que se generan, analizan e interpretan los datos.

Dirigido a

El diplomado está dirigido a Tecnólogos Médicos, Bioquímicos, Biotecnólogos, Médicos, Químicos Farmacéuticos, Ingenieros en Informática e Ingenieros Biomédicos.