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Administración y Negocios

Diplomado en Construcción de Portafolios de Inversión con Inteligencia Artificial

  • Ícono icon-modalidad-filled Modalidad Online en vivo
  • Ícono icon-fecha-filled Fecha de inicio 28 julio 2026
Ícono open-signups Inscripción Abierta Ícono icon-postula-inscribete Inscríbete

Descripción del programa

El Diplomado en Construcción de Portafolios con Inteligencia Artificial es un programa práctico tipo “investment lab” enfocado en la toma de decisiones reales de inversión. Integra la Teoría Moderna de Portafolios con herramientas de inteligencia artificial y datos reales de mercado, permitiendo diseñar, evaluar y gestionar portafolios en contextos dinámicos e inciertos.

A lo largo del programa, los participantes trabajan con Excel avanzado y herramientas de IA para modelar datos, analizar riesgo y retorno, construir portafolios eficientes y optimizar estrategias de inversión.

¿Qué aprenderás?

  • Analizar activos financieros con datos reales de mercado
  • Interpretar métricas clave como retorno, riesgo y correlación
  • Construir portafolios eficientes bajo criterios de diversificación
  • Aplicar inteligencia artificial en asset allocation
  • Optimizar y rebalancear carteras dinámicamente
  • Diseñar estrategias de inversión según perfil del cliente y criterios ESG

Contenido del programa

El diplomado contempla 80 horas en 6 módulos:

  1. Fundamentos de inversión y mercados financieros
    Tipos de activos, riesgo-retorno, diversificación y teoría de portafolios
  2. Análisis de datos financieros y métricas de riesgo con IA
    Limpieza de datos, retornos, desviación estándar, VaR, Sharpe ratio
  3. Matriz de varianzas-covarianzas y diversificación
    Correlaciones, activos refugio y gestión del riesgo
  4. Construcción de la frontera eficiente
    Portafolio óptimo, mínima varianza y visualización riesgo-retorno
  5. Diseño de portafolios según perfil del cliente
    Estrategias para perfiles conservador, moderado y agresivo con enfoque ESG
  6. Optimización y rebalanceo con inteligencia artificial
    Ajustes dinámicos, análisis del ciclo económico y monitoreo de carteras

Objetivos del programa

  • Analizar activos con datos históricos reales
  • Calcular métricas financieras clave
  • Construir portafolios eficientes
  • Aplicar IA en la asignación de activos
  • Optimizar y rebalancear carteras
  • Diseñar estrategias personalizadas según perfil y objetivos

Dirigido a

  • Profesionales del área financiera, económica o contable
  • Ingenieros comerciales, civiles e industriales
  • Analistas y asesores de inversión
  • Ejecutivos de bancos, AFP, seguros, family offices y wealth management

Fechas y Horarios

  • Ícono fecha-colored Desde 28 julio 2026 hasta 21 diciembre 2026.
  • Ícono duracion-colored Martes y jueves de 18:00 a 20:00 hrs.
  • Ícono modalidad-colored Modalidad: Online en vivo.
  • Duración: 80 horas
  • Metodología:
    • Exposición teórica
    • Casos prácticos
    • Trabajo aplicado en Excel e IA
    • Discusión y retroalimentación

Arancel y descuentos

  • Matrícula $80.000
  • Arancel $1.500.000

Descuentos

  • 25% descuento en el arancel + matrícula costo cero Alumni UDD pregrado (Titulados) y postgrado (Magísteres y doctorados) válidos hasta el 30 de junio de 2026 Beneficios admisión temprana
  • 20% descuento en el arancel + matrícula costo cero Público General válidos hasta el 30 de junio de 2026 Beneficios admisión temprana

Equipo docente

ROCÍO CASTILLO BRUNET

ROCÍO CASTILLO BRUNET

Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Magíster en Finanzas, Universidad de Chile. CFA nivel 1 y CFA nivel 2. Candidata a CFA nivel 3. 17 años de experiencia en Inversiones, Finanzas Corporativas, Wealth Management, Asset Allocation y gestión de carteras. Docencia: Profesora de Valorización de Empresas en la Universidad de Santiago y profesora de Finanzas en Universidad Adolfo Ibañez. Ha desempeñado cargos directivos y de alta responsabilidad en Directorios y Gerencias en bancos de inversión, compañías de seguro, family offices y AGFs (Administradora General de Fondos). Acreditación de conocimientos por la CMV (Corporación para el Mercado de Valores).

ALLAN SCHLESINGER

ALLAN SCHLESINGER

Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Magíster en Dirección Financiera Universidad Adolfo Ibañez. Profesional con 15 años de experiencia en Inversiones tanto en empresas nacionales como multinacionales. Experiencia en bancos, AFP y family offices.

DIANA SANTIBÁÑEZ

DIANA SANTIBÁÑEZ

Senior Sustainable Investment Analyst | ESG | Especialista en Stewardship | Emprendedora Social. 15 años de experiencia en inversiones, con enfoque en ESG (Environmental, Social and Governance), gestión de riesgos climáticos e integración de sostenibilidad en portafolios. 8 años de experiencia en Australia en Wealth and Fund Management, Superannuation (AFPs australianas) y consultoría de inversiones. Experiencia previa en Chile en banca y sistema de pensiones (AFP). Actualmente Senior Sustainable Investment Analyst en Mercer Australia, apoyando la incorporación de factores ESG, riesgo climático y estrategias de inversión sostenible en procesos de inversión. Emprendedora social mediante Professional Migrant Women (PMW), organización dedicada a impulsar el desarrollo profesional de migrantes calificadas en Australia. Certificación en Climate Risk, Valuation and Investing – CFA Institute (Julio 2026). Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Magíster en Dirección Financiera, Universidad Adolfo Ibáñez.

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