Imagen destacada de Diplomado en IA Generativa para la Productividad Profesional desarrollado junto a la Facultad de Psicología
Volver a programas
Ingeniería, Tecnología y Sustentabilidad

Diplomado en IA Generativa para la Productividad Profesional desarrollado junto a la Facultad de Psicología

  • Ícono icon-modalidad-filled Modalidad Online en vivo
  • Ícono icon-fecha-filled Fecha de inicio 7 julio 2026
Ícono open-signups Inscripción Abierta Ícono icon-postula-inscribete Inscríbete

Descripción del programa

El Diplomado en IA Generativa para la Productividad Profesional: Prácticas para la Transformación del Trabajo, Desempeño Individual y Colaborativo, forma profesionales de cualquier disciplina para elevar su desempeño, combinando fundamentos, aplicación práctica y gobernanza. En un contexto donde la adopción de IA en el trabajo se acelera y las brechas de habilidades se vuelven decisivas, el programa desarrolla competencias para producir mejor, decidir con mayor evidencia y para facilitar cambios generados por la adopción de IA.

Aprenderás a diseñar prompts y flujos de trabajo robustos, crear documentos y entregables de alto estándar, analizar información para decisiones complejas y evaluar resultados con criterios de calidad y riesgo. Además, incorporarás prácticas de uso responsable (ética, seguridad, privacidad, propiedad intelectual y trazabilidad) alineadas con marcos internacionales y con la agenda país en IA, fortaleciendo una adopción sostenible en organizaciones públicas y privadas. Considerando que la IA generativa transforma el trabajo y éste es una experiencia colectiva, aprenderás también claves de comportamiento para facilitar la adopción colaborativa y en equipo de esta tecnología en tu lugar de trabajo.

El cierre es un proyecto aplicado que conecta tu realidad laboral con herramientas y métodos transferibles, potenciando empleabilidad, liderazgo y capacidad de innovación para responder a las necesidades de productividad y modernización de Chile.

Dirigido a

A profesionales de todas las áreas (educación, sociales, gestión, STEM, ciencia e ingeniería) que necesiten integrar IA generativa para mejorar desempeño, calidad de entregables, análisis y liderazgo de iniciativas de innovación.

•            Profesionales de educación, ciencias sociales, STEM, ciencia e ingeniería, que requieran mejorar productividad, comunicación, análisis y toma de decisiones con IA así como influir positivamente la adopción tecnológica en sus equipos de trabajo.

•            Cargos típicos: docentes y directivos escolares/universitarios; analistas y consultores; jefaturas de área; profesionales de RR.HH., marketing, finanzas, operaciones; gestores públicos; ingenieros/as de proyectos; investigadores/as aplicados.

•            Requisitos sugeridos: alfabetización digital básica; manejo de herramientas de oficina; apertura al aprendizaje práctico.

•            Competencias que se fortalecerán (alineadas a demanda global): alfabetización en IA/datos, pensamiento analítico, diseño de soluciones, criterio ético y capacidad de transformación organizacional.

Fechas y Horarios

  • Ícono fecha-colored Desde 7 julio 2026 hasta 13 enero 2027.
  • Ícono modalidad-colored Modalidad: Online en vivo.

Arancel y descuentos

  • Matrícula $100.000
  • Arancel $1.600.000

Descuentos

  • 25% Descuentos en el arancel Titulados y Graduados de Pregrado y Postgrado (Magíster y Postítulo) UDD Los descuentos No son acumulables y se aplican sólo sobre el arancel.
  • 10% a 2 o más personas de la misma empresa. Los descuentos No son acumulables y se aplican sólo sobre el arancel.
  • Matrícula costo cero y 20% de descuento sobre el total del arancel. Consulta por tu descuento.

Equipo docente

Javier Martínez Echeverría

Javier Martínez Echeverría

Director Académico. Master in Management and Organizational Dynamics, Business School and CPS The University of Essex, UK. Psicólogo, Universidad Católica de Chile. Director Educación Continua Área Organizacional, Facultad de Psicología, Universidad del Desarrollo. Consultor Senior en organizaciones público-privadas, en Estrategia y Procesos de Gestión de Recursos Humanos, Desarrollo y Cambio Organizacional.

Jorge Betzhold

Jorge Betzhold

Magister en Gestión del Desarrollo del London School of Economics and Ciencia Politica; Sociología de la Universidad de Chile. Especializaciones y formación ejecutiva en Cornell University, Chartered Management Institute, Harvard University y Deloitte University.

Germán Gómez

Germán Gómez

Doctor en Física Teórica de la Universidad Autónoma de Madrid con amplia experiencia en ciencia de datos y análisis avanzado. Actualmente es Profesor Investigador y Director del Magíster en Data Science en la Universidad del Desarrollo (UDD), donde lidera iniciativas estratégicas para fomentar la excelencia académica y la innovación en la educación de ciencia de datos.

Jorge Castro

Jorge Castro

Ingeniero en Innovación con experiencia en Inteligencia Artificial y analítica avanzada, especializado en liderar proyectos estratégicos que integran tecnologías de vanguardia para generar impacto real.

Alonso Astroza

Alonso Astroza

Ingeniero Eléctrico (BSc, Universidad de Chile) y especialista en Machine Learning. Deputy director of Industry Partnerships en el Data Science Institute de la Universidad del Desarrollo; docente del Magíster en Data Science y fundador de IADevs. Experiencia en proyectos estatales y privados aplicados a minería, vigilancia, retail y servicios, con desarrollo de soluciones en C++, OpenCV y despliegue de productos de datos.

Francisco Vila

Francisco Vila

Docente en el área de Recursos Humanos en programas de postgrado en Chile y Perú. La últimas tres posiciones en la línea: Gerente de Relaciones Laborales en Walmart, Director de Recursos Humanos en Compass Group y Gerente de Relaciones Laborales y Desarrollo Organizacional en SMU. Javier Martinez Echeverría.

Contacto