En un mundo donde el diseño se encuentra cada vez más con la tecnología y los datos, este diplomado te invita a transformar tu manera de crear. Combina Inteligencia Artificial generativa con metodologías científicas avanzadas —como Kansei Engineering, neuromarketing, análisis estadístico y TRIZ— para desarrollar procesos de innovación sistemática y tomar decisiones fundamentadas en evidencia y datos reales.
Aprenderás a integrar creatividad, tecnología y análisis científico, aplicando herramientas de IA y metodologías probadas en proyectos de diseño contemporáneo, potenciando tanto la eficiencia como la innovación en tus soluciones. Este programa no solo entrega conocimiento técnico, sino que te prepara para liderar procesos de diseño basados en datos y experiencia del usuario, abriendo nuevas oportunidades profesionales en diseño, ingeniería, marketing y gestión de innovación.
Desarrollar competencias para aplicar inteligencia artificial y metodologías científicas avanzadas en procesos de diseño, integrando análisis estadístico, ingeniería Kansei, neuromarketing y TRIZ para la innovación sistemática y la optimización de experiencias de usuario.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Este diplomado está diseñado para profesionales y líderes de áreas creativas, tecnológicas y de innovación que buscan potenciar sus procesos de diseño mediante metodologías científicas y herramientas de Inteligencia Artificial.
Es ideal para quienes desean:
En definitiva, es un programa pensado para diseñadores, ingenieros, gestores de innovación, profesionales de marketing y cualquier profesional creativo que quiera tomar decisiones estratégicas de diseño fundamentadas en datos, emociones y métodos probados, potenciando la innovación en sus proyectos y organizaciones
El diplomado combina teorica, práctica y proyectos aplicados en un formato flexible y dinámico, diseñado para que los participantes integren conocimientos científicos y herramientas de Inteligencia Artificial en casos de diseño reales.
Aprendizaje basado en casos reales latinoamericanos: Cada unidad trabaja con ejemplos concretos que permiten aplicar metodologías científicas y IA en contextos profesionales reales.
Talleres prácticos con herramientas de IA: Los estudiantes experimentan con IA generativa, análisis estadístico y simulaciones de datos para potenciar la creatividad y la innovación en sus proyectos.
Proyectos aplicados: Cada módulo incluye ejercicios y mini-proyectos que culminan en un proyecto integrador, donde se combinan técnicas de Kansei, neuromarketing, TRIZ y análisis de datos.
Evaluación continua mediante productos tangibles: La adquisición de competencias se valida a través de entregables prácticos, asegurando que el aprendizaje sea aplicable y medible.