Vivimos en una era donde la Inteligencia Artificial y los grandes volúmenes de datos están redefiniendo el futuro del trabajo y la sociedad. El Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo no es solo un programa académico, es una experiencia transformadora diseñada para formar a los líderes que impulsarán este cambio.
Nuestra nueva propuesta para 2025 está alineada con los desafíos globales actuales y futuros, integrando tecnologías emergentes como IA Generativa y Deep Learning con un marcado énfasis en liderazgo y gestión estratégica. Su formato innovador combina flexibilidad online con sesiones presenciales estratégicas, facilitando que profesionales de diversas regiones puedan acceder a una formación de excelencia mundial sin comprometer sus responsabilidades laborales y personales.
Te invito a formar parte de esta comunidad dinámica de líderes, innovadores y agentes de cambio. Aquí no solo desarrollarás habilidades técnicas avanzadas, sino también aprenderás a liderar con impacto, transformando organizaciones y aportando valor a la sociedad.
Dr. Germán Gómez Vargas, Director del Magíster en Data Science.
El Magíster en Data Science de la Unviersidad del Desarrollo, tiene como meta formar expertos en ciencia de datos que puedan conducir proyectos basados en datos de principio a fin, transformando datos en conocimiento con técnicas de Data Science y Big Data. Esta formación busca resolver desafíos en organizaciones tanto privadas como públicas, optimizando decisiones, procesos y productos. El foco del programa se centra en proporcionar una formación teórico-práctica en las líneas de desarrollo de Data Science y Big Data, permitiendo a los graduados elegir, aplicar y evaluar métodos que generen valor desde los datos. Se busca también que los graduados se adapten a cambios globales y a demandas industriales recientes, basándose en una educación actual en Data Science. Finalmente, se enfatiza en que comprendan y justifiquen los métodos de Data Science y Big Data para su correcta aplicación en la solución de problemas.
El graduado del programa de Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo es un profesional de alto nivel que combina excelencia técnica en ciencia de datos con capacidad de liderazgo empresarial. Domina el ciclo completo de desarrollo de soluciones de datos, desde la conceptualización estratégica hasta la implementación técnica, utilizando tecnologías de vanguardia.
Es capaz de liderar iniciativas de transformación digital y proyectos de inteligencia artificial (IA), desarrollar soluciones avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, diseñar e implementar arquitecturas de Big Data y Cloud Computing, crear productos y servicios basados en datos, gestionar equipos técnicos multidisciplinarios e impulsar la innovación basada en datos en organizaciones diversas.
Competencias adquiridas:
– Dominio técnico profundo en Data Science
– Integración y aplicación avanzada
– Desarrollo y gestión de soluciones de datos
– Práctica ética y profesional
– Comunicación técnica efectiva
Ingenieros, licenciados en ciencias, profesionales de las ciencias sociales y áreas afines, que se interesen en el desarrollo, uso e innovación en las áreas de Data Science y Big Data. Ingenieros, licenciados en ciencias, profesionales de las ciencias sociales y áreas afines, que se interesen en el desarrollo, uso e innovación en las áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Grado de Licenciatura y/o Título Profesional universitario o de Instituto Profesional de al menos 8 semestres de duración. Pueden ser graduados de carreras como: ingeniería, matemáticas, astronomía, física o disciplina afín.
En el caso de graduados de otras disciplinas, pueden postular siempre que tengan conocimientos acreditables de programación en algún lenguaje de programación (C, C++, Java, Python, etc.)
Entrevista con el director del programa
Resolución de dudas y/o reunión informativa con Coordinadora de Admisión Lifelong Learning UDD.
Completar el formulario de Postulación Online y adjuntar los documentos de postulación requeridos.
Evaluación del Comité de Admisión y entrevista con el Director Académico del Programa.