Descripción del programa

Taller Aplicado de IA Generativa para Project Managers

Potencia la gestión de proyectos mediante Inteligencia Artificial Generativa, prompting, automatización de flujos de trabajo y modelos de lenguaje aplicados a contextos reales de gestión y delivery.

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA

La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que se planifican, ejecutan y gestionan proyectos. Hoy, los profesionales que integran herramientas de IA pueden fortalecer la calidad documental, mejorar el análisis de información y optimizar procesos de trabajo en contextos cada vez más exigentes.

El Taller Aplicado de IA Generativa para Project Managers entrega herramientas prácticas para aplicar Inteligencia Artificial Generativa en la Gestión de Proyectos, fortaleciendo la planificación, ejecución, seguimiento y mejora continua mediante modelos de lenguaje, prompting efectivo, automatización de flujos de trabajo y enfoques ágiles.

A lo largo del programa, los participantes desarrollarán herramientas aplicadas para construir su propio ecosistema de IA, diseñar prompts efectivos, automatizar procesos y utilizar técnicas orientadas a generar valor en proyectos.

El programa combina fundamentos técnicos, casos prácticos y ejercicios aplicados para facilitar la integración de la IA Generativa en escenarios reales de gestión de proyectos.


¿QUÉ APRENDERÁS?

Al finalizar el programa, serás capaz de:

  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en proyectos.
  • Identificar oportunidades de mejora en la gestión de proyectos mediante IA Generativa.
  • Utilizar modelos de lenguaje (LLMs) para apoyar procesos de gestión.
  • Diseñar prompts efectivos para planificación, seguimiento y comunicación de proyectos.
  • Generar documentación y artefactos de proyectos mediante IA Generativa.
  • Implementar flujos de trabajo y automatizaciones aplicadas.
  • Aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering.
  • Integrar IA Generativa en equipos y contextos ágiles.
  • Diseñar un ecosistema práctico de herramientas de IA para Project Managers.

CONTENIDO DEL PROGRAMA

Módulo 1: Introducción a IA Generativa

Objetivos del módulo

  • Introducir los conceptos clave de la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Comprender el impacto de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos.

Contenidos

  • ¿Qué es la IA Generativa?
  • Tipos de modelos generativos.
  • Aplicación de IA Generativa en Gestión de Proyectos.
  • Relación con el Triángulo del Talento del PMI.
  • Beneficios, limitaciones, riesgos y desafíos.

Módulo 2: Primeros pasos en Prompting y LLMs

Objetivos del módulo

  • Comprender el funcionamiento de los modelos de lenguaje (LLMs).
  • Aplicar técnicas básicas de prompting en contextos de proyectos.

Contenidos

  • Fundamentos de LLMs.
  • Funcionamiento general y casos de uso.
  • Conceptos básicos de prompting.
  • Ejemplos prácticos aplicados a proyectos.
  • Ética, seguridad y compliance.
  • Uso responsable de IA Generativa.
  • Confidencialidad y manejo de información.
  • Herramientas útiles para Project Managers.

Módulo 3: Elementos de IA Generativa para Project Managers

Objetivos del módulo

  • Aplicar IA Generativa en actividades clave de la Gestión de Proyectos.
  • Diseñar automatizaciones y flujos de trabajo básicos.

Contenidos

  • Gestión de datos para IA Generativa.
  • Calidad y estructura de la información.
  • Gestión documental y reportabilidad.
  • Generación automática de reportes.
  • Generación de artefactos de proyectos.
  • Planes, cronogramas, actas y matrices.
  • Automatización de tareas repetitivas.
  • Introducción a agentes de IA.
  • Casos aplicados a proyectos.

Módulo 4: Prompting Intermedio y Avanzado

Objetivos del módulo

  • Desarrollar habilidades avanzadas de Prompt Engineering.
  • Optimizar resultados obtenidos desde modelos de lenguaje.

Contenidos

  • Fundamentos de Prompt Engineering.
  • Diseño de prompts efectivos.
  • Contexto, rol, instrucciones y formato.
  • Fórmulas de prompting:
    • RTF
    • CREATE
  • Refinamiento de prompts.
  • Tratamiento de respuestas no deseadas.
  • Refinamiento iterativo (IPR).
  • Encadenamiento de prompts.
  • Casos aplicados a gestión de proyectos.

Módulo 5: Enfoque Agile e IA Generativa

Objetivos del módulo

  • Integrar IA Generativa en contextos ágiles.
  • Potenciar la colaboración y reflexión de equipos.

Contenidos

  • Descubrimiento y experimentación.
  • Uso de IA Generativa en etapas tempranas.
  • Ideación y validación.
  • IA Generativa en delivery.
  • Seguimiento y mejora continua.
  • Retrospectivas asistidas por IA.
  • Aprendizaje continuo.
  • Escalabilidad del uso de IA Generativa en proyectos y organizaciones.

Objetivos del programa

Objetivo general

Brindar a los participantes conocimientos y herramientas prácticas para aplicar Inteligencia Artificial Generativa en la Gestión de Proyectos, fortaleciendo la planificación, ejecución, seguimiento y mejora continua mediante modelos de lenguaje, prompting efectivo, automatización de flujos de trabajo y enfoques ágiles.

Objetivos específicos

El programa busca que los participantes puedan:

  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en la Gestión de Proyectos.
  • Analizar el aporte de la IA Generativa al Triángulo del Talento del PMI.
  • Aplicar buenas prácticas, criterios éticos y consideraciones de seguridad en el uso de IA Generativa.
  • Desarrollar habilidades prácticas en prompting y uso de modelos de lenguaje (LLMs).
  • Utilizar IA Generativa para la creación de documentación y reportes de proyectos.
  • Diseñar automatizaciones y flujos de trabajo aplicados.
  • Aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering.
  • Integrar IA Generativa en contextos ágiles y de delivery.
  • Diseñar un ecosistema de herramientas de IA Generativa para Project Managers.

Dirigido a

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Este programa está dirigido a:

  • Project Managers y Project Coordinators que buscan modernizar su gestión mediante herramientas de IA Generativa.
  • Profesionales vinculados a planificación, operaciones, PMO, transformación digital o liderazgo de proyectos.
  • Scrum Masters, Product Owners y líderes ágiles interesados en incorporar automatización y asistentes inteligentes en sus flujos de trabajo.
  • Consultores, jefaturas y profesionales que participan en proyectos estratégicos y desean fortalecer eficiencia, análisis y capacidad documental.
  • Ejecutivos y profesionales que buscan actualizar sus competencias frente a los nuevos desafíos tecnológicos.

No se requieren conocimientos avanzados de programación, aunque se recomienda familiaridad básica con gestión de proyectos y herramientas digitales.

Fechas y Horarios

  • Ícono fecha-colored Desde 7 septiembre 2026 hasta 30 septiembre 2026.
  • Ícono duracion-colored Lunes y miércoles de 18:30 a 21:00 hrs.
  • Ícono modalidad-colored Modalidad: Online en vivo.

Duración: 15 horas cronológicas

METODOLOGÍA

El programa combina exposición teórica de conceptos clave y fundamentos técnicos con estudio de casos prácticos aplicados a escenarios reales de automatización.

Los participantes desarrollarán ejercicios prácticos para construir flujos, agentes y automatizaciones funcionales, incorporando espacios de discusión y retroalimentación para revisión de soluciones y mejora continua.

Arancel y descuentos

  • Arancel $330.000 CLP

Descuentos

  • 25% descuento en el arancel Alumni UDD pregrado (Titulados) y postgrado (Magísteres y doctorados) Descuento permanente

Equipo docente

Jorge Jorquera Moya

Jorge Jorquera Moya

MBA, Universidad de Chile. Ingeniero Civil Informático y candidato a Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción. 18 años de experiencia en dirección de proyectos, operaciones y calidad. Amplios conocimientos en metodologías de gestión de proyectos como PMBOK® (PMI), Scrum y Agile, con trayectoria en la formación de profesionales. Destacada experiencia en docencia y gestión académica en educación superior.

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